Actualización(20/02/2024): El taller comenzará a las 16:35. De 16 a 16:30 se ayudará a instalar el software de aquellas personas que lo quieran seguir desde su ordenador, aunque no es imprescindible y quien lo desee puede llegar a las 16:35 para seguirlo como oyente y participar en los debates.
Requisitos para seguir el taller presencialmente: Ordenador (preferiblemente cargado por si hay demasiada demanda de enchufes), con Linux preinstalado, Python y algun IDE. También es conveniente tener el cliente de telegram instalado en el equipo para poder crear un bot.
En este taller, abordaremos en profundidad la necesidad y el proceso de personalizar Modelos de Lenguaje de Aprendizaje Profundo (LLMs) para la creación de bots en Telegram. Exploraremos la adaptación de respuestas a contextos específicos, mejorando su relevancia mediante la alimentación del modelo con datos específicos del dominio o contexto deseado. La personalización de un LLM puede incluir interacciones, vocabulario especializado y pautas sobre tono y estilo.
Además, nos sumergiremos en el concepto de embeddings, una técnica fundamental en el procesamiento de lenguaje natural. Aprenderás cómo los embeddings permiten representar palabras y frases de manera semántica, enriqueciendo la comprensión contextual del modelo.
A lo largo del taller, aprovecharemos la API de Telegram como interfaz de usuario, brindándote la oportunidad de crear tu propio bot personalizado que responderá de manera única y personalizada gracias a la combinación de la personalización del modelo y el uso estratégico de embeddings.
El taller se desarrollará en lenguaje Python.